何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。
来自主题: AI技术研报
5826 点击 2025-06-13 12:49
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